Anwendung eines semi-automatischen Algorithmus zur Segmentierung des Mastoid für die OP-Planung an der lateralen Schädelbasis

Zusammenfassung. Bildgestützte 3-dimensionale Operationsplanungen für die laterale Schädelbasis beruhen derzeit auf einer manuellen Bearbeitung von CTSchichtdaten. Diese ist sehr zeitaufwändig und erfordert eine hohe Anwenderexpertise. In der vorgestellten Studie habe wir einen neu entwickelten semiautomatischen Algorithmus zur Segmentierung einer Felsenbeinaushöhlung in CT-Datensätzen in einer ersten klinischen Anwendung auf Robustheit, Ergebnisqualität und Zeiteffizienz untersucht und für einen Einsatz in der Klinik optimiert. Alle Datensätze waren mit dem Algorithmus problemlos zu bearbeiten. Der Zeitaufwand für ein qualitativ hochwertiges Ergebnis konnte im Vergleich zum bisherigen Vorgehen auf ein Drittel reduziert werden. Der semiautomatische Algorithmus scheint damit gut geeignet, eine Vereinfachung und Beschleunigung des OP-Planungsprozesses zu ermöglichen.